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Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 1

MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

Le MOOC Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 1 a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l’École polytechnique donné par Sylvie Méléard.

Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.

Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.

Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.

Organisateur :

Ecole Polytechnique Paris – Saclay

* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs.
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    Intervenant

    Sylvie Méléard
    Professeur de l’Ecole polytechnique
    Centre de Mathématiques Appliquées

    Jean-René Chazottes

    Directeur de Recherche (CNRS) & Professeur chargé de cours
    Département de Mathématiques Appliquées

    Carl Graham
    Département de Mathématiques Appliquées de l’École Polytechnique

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    Durée

    8 semaines
    du 01 mai au 26 juin 2017

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    Prérequis

    Aucun prérequis n’est nécessaire

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    Charge de travail

    2 à 3 heures / semaine

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    Coût

    Gratuit

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    Certification

    Certification (optionnelle et payante : 45€)
    Diplôme délivré par l’Ecole Polytechnique Paris-Saclay et Coursera. Le certificat est accessible en ligne et hébergé par Coursera.

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    Déroulement

    Chaque chapitre correspond à  séances de cours-vidéos de 5-10 minutes suivies de quiz, ainsi que d’un « assignment » (exercice théorique et/ou expérience numérique) qui sera corrigé.

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    Programme

    Semaine 1 : L’ESPACE DE PROBABILITÉ (1/3)
    Prévisualisation
    Séances de cours
    Enoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM de la semaine

    Semaine 2 : L’ESPACE DE PROBABILITÉ (2/3)
    Séances de cours
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM de la semaine

    Semaine 3 : L’ESPACE DE PROBABILITÉ (3/3)
    Séances de cours
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM Semaine

    Semaine 4 : VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (1/2)
    Séances de cours
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM Semaine

    Semaine 5 : VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (2/2)
    Séances de cours
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM Semaine

    Semaine 6 : VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (1/3)
    Séances de cours
    Méthodes de simulations et expériences numériques interactives
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM de la semaine

    Semaine 7 : VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (2/3)
    Séances de cours
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM de la semaine

    Semaine 8 : VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (3/3)
    Séances de cours
    Énoncés des exercices
    Corrigés des exercices
    Quiz: QCM de la semaine

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    Plateforme

    Coursera
    La plateforme a été crée par le département des Sciences-Informatiques de Stanford. Contrairement à edX, le code reste propriétaire et la plateforme est développée en langage Scala.

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