Catherine Vermandele
Docteur en statistique de l’Université libre de Bruxelles, j’y enseigne cette discipline à des étudiants issus de nombreuses facultés. Mon approche pédagogique se fonde sur l’intuition et le bon sens de l’apprenant tout en faisant appel à un minimum indispensable de formalisme mathématique.

Nezar Bennala
Docteur en statistique de l’Université libre de Bruxelles.

9  semaines
Du 05 mars au 26 mars 2018

Il est important que vous ayez une bonne compréhension des outils fondamentaux de la statistique descriptive univariée: moyenne, variance, écart-type d’une série de valeurs, diagramme en bâtons, histogramme

Vous devez également disposer d’une connaissance élémentaire des concepts de « variable aléatoire (v.a.) », de « distribution de probabilité d’une v.a. », d’ « espérance et variance d’une v.a. » et de « loi normale ».

Notez toutefois que, dans le module 1, nous vous indiquerons différentes références et ressources vous permettant de revoir brièvement ces quelques pré-requis, si vous en ressentez le besoin.

5 à 6 heures / semaine

Gratuit

Attestation de suivi avec succès

Ce MOOC s’étend sur 9 semaines, la première semaine étant consacrée à une présentation générale de l’organisation et des fonctionnalités du MOOC, et la 9e semaine au test final d’évaluation.

Chaque semaine, vous accéderez à un module composé de vidéos, de textes et d’activités.

Les vidéos seront essentiellement consacrées à l’introduction de certains points de la matière et à la présentation d’exemples illustrant les résultats théoriques.

Les textes, tous téléchargeables sous format pdf, vous proposeront une formalisation dans un cadre général et une synthèse de ces résultats. Vous aurez également l’occasion de télécharger certaines annexes, non indispensables à la bonne compréhension du MOOC mais permettant à ceux d’entre vous qui le souhaitent de découvrir la démonstration mathématique de certains résultats ou encore des développements ou approfondissements plus techniques de certains points.

Les activités proposées dans chaque module vous donneront l’occasion de tester votre bonne compréhension de la matière et de mettre en pratique les connaissances et les compétences ciblées. Ces activités consisteront en quizz ainsi qu’en exercices, relativement courts, dont certains vous demanderont d’utiliser un tableur tel qu’Excel (logiciel payant) ou le tableur de LibreOffice ou OpenOffice (logiciels gratuits). Si vous le souhaitez, vous pouvez d’ores et déjà télécharger Libre Office en cliquant ici ou OpenOffice en cliquant ici.

Enfin, vous aurez également accès à un espace de discussion. Nous souhaitons qu’il soit pour vous un lieu privilégié d’échanges avec la communauté des apprenants qui, comme vous, sont curieux de découvrir le monde des sondages.

Module 1 – Introduction générale au MOOC
– L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki
– Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC
– Les sondages : qu’en pensez-vous ?

Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages
– Qu’est-ce qu’un sondage ?
– Concepts de base
– Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ?
– Les étapes d’un sondage
– Catégorisation des méthodes de sondage
– L’information auxiliaire

Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1
– Procédure d’échantillonnage
– Plan de sondage et probabilités d’inclusion
– Estimation d’une proportion

Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2
– Estimation d’une moyenne et d’un total
– Le tirage systématique

Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3
– L’estimation par intervalle de confiance
– Incertitudes absolue et relative
– Le choix de la taille de l’échantillon
– Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions

Module 6 – Sondage stratifié
– Pourquoi recourir au sondage stratifié ?
– Principe général
– Sondage stratifié proportionnel
– Sondage stratifié optimal

Module 7 – Sondages empiriques
– Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires
– Quelques méthodes empiriques

Module 8 – Sources d’erreur dans une enquête par sondage
– L’erreur d’échantillonnage
– L’erreur de couverture
– L’erreur de mesure
– L’erreur due à la non-réponse
– Peut-on se fier aux sondages ?

Module 9 – La fin du voyage
– Test final d’évaluation
– Un dernier petit mot !

France Université Numérique (FUN)
Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.