Simone Deparis
Maitre d’Enseignement et de Recherche, à l’EPFL depuis 2006. Recherche en analyse numérique et calcul scientifique. Enseignement au niveau BSc et MSc d’algèbre linéaire, analyse numérique, et programmation

4 semaines
Du 01 février au 29 février 2016

Aucune base de programmation est requise.

Les bases de mathématiques nécessaires sont:
– Fonctions à une variable
– Graphique d’une fonction à une variable
– Fonctions à deux ou trois variables (optionnel)
– Manipulation de vecteurs et matrices

6 heures / semaine

Gratuit

Certification (optionnelle et payante : 45€)
Délivrée par edX après obtention d’une note supérieure à 50%

Le but est donc d’apprendre, pas à pas, comment ces logiciels sont organisés, comment faire des calculs compliqués, en utilisant des matrices et des vecteurs, ainsi que traiter des données et dessiner des graphiques qui mettent en valeur vos résultats. Vous allez aussi apprendre à bien organiser le travail en utilisant des scripts et des fonctions, ce qui va améliorer votre efficacité par la suite.

Enfin vous allez connaitre de bases simples pour la programmation:
– Utiliser des scripts et des fonctions
– Travailler avec de vecteurs et des matrices
– Traiter des fichiers de donnés
– Générer des graphiques et les sauvegarder en format pdf ou jpg
– Ecrire de petits programmes interactifs

Semaine 1:
– Introduction à Octave/Matlab
– Variables
– Matrices et Vecteurs

Semaine 2:
– Scripts
– Input/output
– Graphiques

Semaine 3:
– Fonctions
– Boucles: if, for et while

Semaine 4:
– Écrire un programme

edX
La plateforme a été fondé en avril 2012 par le MIT et Harvard afin de fournir une alternative Open Source à Coursera. Le code source a été libéré en juin 2013, donnant naissance à la communauté Open edX. La plateforme edX est développé en langage Python.