• contact@mooc-francophone.com

Introduction à la statistique avec R

Introduction à la statistique avec R

Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.

Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.

Organisateur :

Université Paris Sud

* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
  • icon

    Intervenant

    Bruno Falissard
    Professeur de biostatistique à l’Université Paris-Sud, ancien élève de l’école polytechnique, pédopsychiatre et directeur de l’unité INSERM U669 (santé publique en santé mentale)., professeur à l’Université Paris Sud

    Christophe Lalanne
    Psychométricien, statisticien et chercheur (INSERM APHP)

  • icon

    Durée

    5 semaines
    Du 11 septembre au 15 octobre 2017

  • icon

    Prérequis

    Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.
  • icon

    Charge de travail

    2 à 4 heures / semaine

  • icon

    Coût

    Gratuit

  • icon

    Certification

    L’évaluation comporte trois niveaux :
    – des quiz “mémoire” (5 à 10 questions à la fin de chaque vidéo),
    – des quiz “exercice” (le plus souvent des calculs simples à réaliser avec R),
    – un devoir à rendre sous forme de script R.

  • icon

    Déroulement

    Le cours comprend deux volets :

    – des chapitres de cours abordant des notions de statistiques et des connaissances essentielles sur le logiciel R
    – des « labs »: vidéos de pratique du logiciel R sous l’interface RStudio.

    Chaque semaine, 4 à 6 vidéos de cours d’une dizaine de minutes et un “lab” seront mis en ligne.

  • icon

    Programme

    Semaine 1

    Introduction aux statistiques et à R,

    description d’une variable

    Semaine 2

    Intervalles de confiance, association entre variables

    Semaine 3

    Tests statistiques et pratique des tests

    Semaine 4

    Régression linéaire simple et multiple, régression logistique

    Semaine 5

    Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles

  • icon

    Plateforme

    France Université Numérique (FUN)
    Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.

Evaluer ce cours !

Votre avis participe à une dynamique constructive pour les prochains sessions

0 50 100 26
50%
Moyenne sur 26 votes Je participe !
fermer

Merci pour votre contribution. Votre avis est en attente de modération avant publication. Après validation, vos données seront anonymisées.

fermer

Taux de satisfaction

Votre perception du cours doit rester constructive. Nous encourageons un débat sain et constructif entre concepteurs de MOOC et utilisateurs. Les avis sont modérés avant publication et les données sont anonymisées après contrôle. Pour évaluer ce cours, cliquez sur le lien bleu - Je participe ! - et validez votre accord avec chacune des affirmations sur une échelle de 1 à 100. Merci de votre compréhension !

  • La durée des modules et le rythme de travail sont conformes à mes attentes.
    79%
  • Les ressources sont utiles et le contenu des modules est pertinent.
    78%
  • Les activités proposées facilitent la compréhension des cours
    83%
  • Les évaluations permettent de mesurer votre progression dans ce cours
    79%
  • Les échanges avec l’équipe pédagogique correspondent à vos besoins
    73%
  • Les interactions entre utilisateurs représentent une véritable valeur ajoutée
    73%
  • L’accès à la plateforme est simple, sa prise en main intuitive et la navigation facile
    76%

Pin It on Pinterest

Share This