Le MOOC Comment devenir un bon datajournaliste, apportera aux participants des connaissances théoriques sur le datajournalisme et son rôle par rapport au journalisme traditionnel. A l’issue de ce cours, les participants sauront structurer et formater leurs données afin qu’elles soient “machine readable”. Ils auront les compétences nécessaires pour imaginer, estimer, spécifier et réaliser des projets avec des développeurs et des designers, de la répartition des tâches au suivi et à la coordination du projet.
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Intervenant
Nicolas Kayser-Bril
Programmeur autodidacte, Nicolas Kayser-Bril a notamment travaillé pour Le Monde, Rue89, Les Inrockuptibles, après des stages dans les rédactions du Soir, de Associated Northcliffe Digital et de Radio Free Europe. Il intervient régulièrement dans les écoles de journalisme et participe à de nombreuses conférences professionnelles en Europe et ailleurs.Nicolas a ensuite fondé, avec Pierre Romera, une agence spécialisée dans le journalisme de données, Journalism++, fin 2011. La société a contribué à développer l’outil de visualisation de données Datawrapper et la plateforme d’analyse de données Detective.io. Nicolas a également coordonné l’enquête transnationale The Migrants’ Files sur les dangers des flux migratoires en Europe, et obtenu un prix aux Data Journalism Awards 2014.
Durée
4 semaines
Du 04 mai au 29 mai 2015Prérequis
Aucun prérequis
Charge de travail
3 à 5 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Une attestation de participation au MOOC pour les apprenants ayant participé à tous les quiz du MOOC ET ayant acheté le pack de 4 tutoriels.
Déroulement
– Par semaine : 5 vidéos de 8 à 10 minutes chacune + 2 quiz d’évaluation
– Des intervenants et experts extérieurs pour illustrer chaque cas concret
– Une session vidéo live par semaine, chaque jeudi, présentée par Nicolas Kayser-Bril, pour poser vos questions en direct
– Un forum pour interagir avec Nicolas Kayser-Bril et les autres participants et intervenants- 5 vidéos de 8 à 10 minutes chacune + 1 quizz d’évaluation chaque semaine
Programme
Semaine 1: Datajournaliste, un métier d’avenir : les bases, les opportunités
– Aux origines du datajournalisme pour comprendre son avenir
– La méthode du journalisme de données
– Organiser des données et structurer une enquête
– Trouver les données : où, quand, comment ?
– Comment détecter les données faussesSemaine 2 : De l¹analyse à la visualisation : les concepts pour devenir datajournaliste
– Comment contextualiser les données
– Comment analyser un jeu de données
– Les visualisations simples
– Les visualisations complexes
– Cartographie et géocodageSemaine 3 : Datajournalisme et salle de rédaction : un bon mariage, mais attention au divorce !
– Les meilleures pratiques de datajournalisme
– Travailler en équipe et avec un chef de projet
– Pourquoi et comment utiliser les statistiques
– Les mots pour communiquer avec un développeur
– Du choix des sources à l’analyse de réseauSemaine 4: Les dernières tendances du datajournalisme. Et maintenant à vous de vous lancer !
– Crowdsourcing : les atouts et les obstacles
– Accès aux données publiques : les pièges à éviter
– Le guide pratique du scraping
– Comment éviter la data-manipulation
– L’avenir: big data et entreprise mediadataSemaine 5 (optionnelle et payante) : Tutoriels payants
Google Spreadsheets
– Les formats de fichier: XLS, CSV, TSV
– L’encodage des caractères
– Les outils: Excel vs. OpenOffice vs. Google Spreadsheets
– Utiliser un tableur: Les cellules et les fonctions
– Le tableau croisé dynamique
– Les fonctions Recherchev() et Rechercheh()Datawrapper
– Formater les données
– Importer les données
– Explorer les options des visualisations: Quand utiliser quoi
– Publier la visualisationCartoDB
– Latitude, longitude
– Geocoder des données (dans CartoDB/ailleurs)
– Les “wizards” des visualisations
– Changer le style des points
– Changer le contenu des infowindows
– Publier la carteOpenRefine
– Télécharger et installer
– Importer un fichier
– La navigation par facette
– Nettoyer les données avec la fonction “cluster”
– Importer des données dans DatawrapperPlateforme
First Business MOOC
Plate-forme du groupe First Finance SAS, organisme de formation et de certification en finance de marché, finance d’entreprise et sur les métiers de la banque. Basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.
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