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Analyse numérique pour ingénieurs

Analyse numérique pour ingénieurs

Le MOOC Analyse numérique pour ingénieurs ontient les 7 premiers chapitres d’un cours donné aux étudiants bachelor de l’EPFL. Il est basé sur le livre « Introduction à l’analyse numérique », J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d’équations différentielles.

EPFL
Organisateur :

Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne

* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
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    Intervenant

    Marco Picasso
    Professeur dans l’Institut MATHICSE de l’EPFL. Son domaine de recherche est la simulation numérique des équations aux dérivees partielles. Ses contributions vont de l’étude de la convergence de schémas numériques à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes.

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    Durée

    8 semaines
    du 15 mai au 10 juillet 2017

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    Prérequis

    – Cours d’analyse et d’algèbre linéaire de première année.
    – Installer matlab ou octave sur son ordinateur. La compagnie Mathworks fournira un lien pour installer gratuitement matlab pendant la durée du MOOC. Vous pouvez cliquez ici pour installer octave sous windows).

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    Charge de travail

    4 à  6 heures / semaine

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    Coût

    Gratuit

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    Certification

    Certification (optionnelle et payante : 45€)
    Diplôme délivré par l’EPFL et Coursera. Le certificat est accessible en ligne et hébergé par Coursera.

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    Déroulement

    Chaque chapitre correspond à 6-8 vidéos de 5-10 minutes suivies de quiz, ainsi que d’un « assignment » (exercice théorique et/ou expérience numérique avec matlab/octave) qui sera corrigé. Un examen sous forme de Questionnaire a Choix Multiple clôturera le cours.

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    Programme

    – Chapitre 1 : interpolation, comment approcher une fonction par un polynôme ?
    – Chapitre 2 : comment approcher numériquement des dérivées par des formules de différences finies ?
    – Chapitre 3 : comment approcher numériquement des intégrales par des formules de quadrature ?
    – Chapitres 4,5,6 : comment résoudre des (grands) systèmes linéaires ? Seules les méthodes directes seront abordées.
    – Chapitre 8 : comment résoudre des équations et systèmes d’équations nonlinéaires ?
    – Chapitre 9 : comment approcher numériquement la solution d’une équation différentielle (problème à valeur initiale) ?
    – Chapitre 10 : comment approcher numériquement la solution d’un problème aux limites unidimensionnel par une méthode de différences finies ?

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    Plateforme

    Coursera
    La plateforme a été crée par le département des Sciences-Informatiques de Stanford. Contrairement à edX, le code reste propriétaire et la plateforme est développée en langage Scala.

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