Le MOOC Algèbre linéaire est accessible à tous, enseigné de manière rigoureuse et ne nécessitant aucun prérequis.
Vous voulez apprendre l’algèbre linéaire, un précieux outil complémentaire à vos connaissances acquises durant vos études en économie, ingénierie, physique, ou statistique? Ou simplement pour la beauté de la matière? Alors ce cours est fait pour vous! Outre remplir le rôle d’outil dans les différentes branches mentionnées ci-dessus (permettant la résolution de problèmes concrets), l’algèbre linéaire, qui capture l’essence des mathématiques -à savoir, l’algèbre et la géométrie- vous introduira au monde plus abstrait des mathématiques.
Intervenant
Donna Testerman
Doctorat à l’Université d’Oregon (USA). Elle a d’abord enseigné et mené ses recherches aux Etats-Unis ainsi qu’en Angleterre, avant de s’établir en Suisse où elle travaille comme professeur à l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Son domaine de recherche est celui de la théorie des groupes. Plus précisément, elle s’intéresse particulièrement aux groupes algébriques, aux groupes finis de type de Lie et à la théorie des représentations.Claude Marion
Collaborateur scientifique à l’EPFL. Il a obtenu son Ph.D en mathématiques à Imperial College Londres en 2009 et a travaillé en Angleterre, en Israël et en Suisse. Etant français, portugais et brésilien, il parle le français, l’anglais et le portugais. Egalement avide de sport, durant son temps libre, il nage ou court dans toutes les eaux ou sur tous les terrains à travers le monde.Mikaël Cavallin
Diplômé de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne et de l’université de York (UK), Mikaël Cavallin a obtenu son doctorat de l’EPFL en mathématiques à l’EPFL en avril 2015. Il occupe actuellement le poste de collaborateur scientifique au sein de cette dernière.Durée
5 semaines
Vous pouvez vous inscrire à ce cours à n’importe quel moment de l’année… Le cours est disponible directement sur la plateforme edX 365 jours par an, 24/7.
Vous pouvez également choisir de suivre les cours selon un rythme prédéfini par la plateforme (1 semaine par partie) ou bien sans rythme, sans contrainte de temps et organiser vous-même une progression régulière..
Cette formation est ouverte toute l’année à partir du 1er février 2016
Prérequis
Accessible à tous
Charge de travail
6 à 8 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Non
Déroulement
Proposé comme complément de cours aux ingénieurs de première année à l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, ce MOOC (composé de trois parties) n’en est pas moins un cours à part entière et peut être considéré comme une base solide d’algèbre linéaire pour tout étudiant intéressé par l’apprentissage de cette matière.
Bien que les vidéos constituent le coeur du cours, des exercices de type QCM (Questions à choix multiples) ainsi que des séries au format PDF seront disponibles chaque semaine, ainsi que des corrigés appropriés. Plus précisément, les séries d’exercices seront accompagnées d’un corrigé au format PDF et certains problèmes bénéficieront d’une correction détaillée en vidéo, dans laquelle l’un des enseignants présentera la solution, étape par étape. Finalement, chaque vidéo de cours sera suivie d’un quiz, dont le but est de tester le degré d’assimilation des connaissances acquises.
Programme
Le cours est organisé en dix chapitres dans lesquels une approche très détaillée des concepts théoriques est proposée, ainsi que de multiples exemples illustratifs.
Cette deuxième partie du cours sera dévouée à l’étude des chapitres 5 à 8. Une bonne connaissance de la matière enseignée dans le MOOC Algèbre Linéaire (Partie 1) est requise. Aussi, il est conseillé de travailler régulièrement et de manière assidue, de façon à ne pas prendre de retard lors de l’apprentissage de la matière.
1 – Systèmes d’équations linéaires.
2 – Algèbre matricielle.
3 – Espaces vectoriels.
4 – Bases et dimensions.
5 – Applications linéaires.
6 – Matrices et applications linéaires.
7 – Déterminants.
8 – Vecteurs propres, valeurs propres, diagonalisation.
9 – Produits scalaires et espaces euclidiens.
10 – Matrices orthogonales et matrices symétriques.Plateforme
edX
La plateforme a été fondé en avril 2012 par le MIT et Harvard afin de fournir une alternative Open Source à Coursera. Le code source a été libéré en juin 2013, donnant naissance à la communauté Open edX. La plateforme edX est développé en langage Python.
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Taux de satisfaction
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