Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.
Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.
Intervenant
Bruno Falissard
Professeur de biostatistique à l’Université Paris-Sud, ancien élève de l’école polytechnique, pédopsychiatre et directeur de l’unité INSERM U669 (santé publique en santé mentale)., professeur à l’Université Paris SudChristophe Lalanne
Psychométricien, statisticien et chercheur (INSERM APHP)Durée
5 semaines
Du 9 avril au 31 mai 2018Prérequis
Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle. Charge de travail
2 à 4 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
L’évaluation comporte trois niveaux :
– des quiz “mémoire” (5 à 10 questions à la fin de chaque vidéo),
– des quiz “exercice” (le plus souvent des calculs simples à réaliser avec R),
– un devoir à rendre sous forme de script R.Déroulement
Le cours comprend deux volets :
– des chapitres de cours abordant des notions de statistiques et des connaissances essentielles sur le logiciel R
– des « labs »: vidéos de pratique du logiciel R sous l’interface RStudio.Chaque semaine, 4 à 6 vidéos de cours d’une dizaine de minutes et un “lab” seront mis en ligne.
Programme
Semaine 1
Introduction aux statistiques et à R,
description d’une variable
Semaine 2
Intervalles de confiance, association entre variables
Semaine 3
Tests statistiques et pratique des tests
Semaine 4
Régression linéaire simple et multiple, régression logistique
Semaine 5
Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles
Plateforme
France Université Numérique (FUN)
Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.
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Taux de satisfaction
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