Les statistiques appliquées de base concernent de nombreux domaines (santé, gestion, ingénierie, sciences humaines, etc), COURLIS est l’occasion d’acquérir ces bases.
Ce MOOC aborde toutes les questions que vous vous posez sur l’application de la statistique et permet de passer un diplôme d’université. Il ne s’agit pas d’une formation « mathématique », seuls les éléments théoriques indispensables sont abordés. La formation est orientée vers les usages pratiques de la statistique dans les domaines des sciences de l’ingénieur, de la santé, de l’économie-gestion et des sciences humaines, aucune démonstration théorique n’est demandée.
Intervenant
Denis Abecassis
Maître de conférence, université de Paris Ouest Nanterre La DéfenseNathalie Cheze
Maître de conférence, université de Paris Ouest Nanterre La DéfenseLuc Deneire
Professeur, université de Nice Sophia AntipolisEric Guerci
Maître de conférence, université de Nice Sophia AntipolisNicolas Jay
Professeur, université de LorraineMichel Klein
Professeur, HECFrançois Kohler
Professeur, université de LorraineDurée
13 semaines
Du 16 mars au 1 juin 2018Prérequis
COURLIS s’adresse à toute personne ayant un niveau BAC et une expérience d’usage des statistiques (sans justification de niveau) .
Les participants doivent disposer d’un micro-ordinateur récent, d’une connexion internet rapide, de moyens de stockage externe ainsi qu’une suite bureautique installée (du type open-office ou Microsoft).
Charge de travail
8 à 11 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Possibilité d’obtention d’un Diplôme Inter-Universitaire des universités partenaires.
Déroulement
Vidéos, fichiers pdf et diaporamas constituent l’essentiel des ressources pédagogiques.
Quiz, devoirs individuels et de groupes ainsi que des séances de travail synchrone devraient permettre à chacun de s’évaluer, de mettre en pratique et d’approfondir les notions vues en cours.
Programme
Semaine 1 : Découverte de la plateforme
Semaine 2 : Les différents problèmes abordés. Métrologie
Semaine 3 : Dictionnaires, nomenclatures, classifications, ontologies
Semaine 4 : Collecte des données. Echantillonnage et types d’enquêtes
Semaine 5 : Construire un questionnaire
Semaine 6 : La statistique descriptive
Semaine 7 : Probabilités et lois de probabilité
Semaine 8 : Estimation
Semaine 9 : Tests statistiques (partie 1/2)
Semaine 10 : Tests statistiques (partie 2/2)
Semaine 11: Séries chronologiques
Semaine 12: Ecrire un rapport statistique
Semaine 13: Analyse des données, fouille de données
Plateforme
Moodle
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Taux de satisfaction
Votre perception du cours doit rester constructive. Nous encourageons un débat sain et constructif entre concepteurs de MOOC et utilisateurs. Les avis sont modérés avant publication et les données sont anonymisées après contrôle. Pour évaluer ce cours, cliquez sur le lien bleu - Je participe ! - Merci de valider votre accord avec chacune des affirmations sur une échelle de 1 à 99. Les notes égales à 0 et 100 ne seront pas prises en compte. Merci de votre compréhension !