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Introduction au traitement du signal

Introduction au traitement du signal

Le MOOC Introduction au traitement du signal  vous permettra d’acquérir une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3).

Le Cnam
Organisateur :

Le CNAM

* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
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    Intervenant

    Daniel Roviras
    Professeur du CNAM titulaire de la chaire de systèmes de télécommunications, directeur du département Electronique, Automatique et Systèmes

    Hmaied Shaeik
    Maître de conférences en électronique et traitement du signal au CNAM depuis 2011, recherche dans le domaine des communications numériques.

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    Durée

    6  semaines
    Du 24 avril au 04 juin 2017

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    Prérequis

    Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.

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    Charge de travail

    3 à 4 heures / semaine

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    Coût

    Gratuit

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    Certification

    Des problèmes notés en fin de semaine (QCM), ainsi qu’une évaluation finale également notée (QCM final) permettront aux étudiants d’obtenir l’attestation de suivi avec succés.

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    Déroulement

    Ce mooc a une durée de six semaines.

    Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d’un ou deux exercices non notés qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis. A la fin de chaque semaine une évaluation not&eacutee et, à la fin du cours, un test final également noté sont proposés.

    Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès même après sa fermeture. Pour chaque semaine des discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout.

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    Programme

    Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier
    Introduction au traitement du signal
    Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
    Série de Fourier, principes et propriétés

    Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale
    Transformée de Fourier, définition, propriétés
    Analyse spectrale, principe et fenêtrage
    Principe des modulations d’amplitude

    Semaine 3 : Applications à l’analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires
    Multipexage, modulation, architecture d’un récepteur
    Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
    Introduction aux signaux aléatoires

    Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux
    Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
    Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
    Introduction au traitement numérique du signal

    Semaine 5 : Filtrage numérique
    Transformée de Fourier Discrète et Rapide
    Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
    Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)

    Semaine 6 : Filtrage numérique et applications
    Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
    Application au filtre à moyenne mobile
    Application de filtres à encoches au filtrage audio
    Application du filtrage numérique à un système acoustique

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    Plateforme

    France Université Numérique (FUN)
    Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.

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