Le MOOC Introduction au traitement du signal vous permettra d’acquérir une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.
Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3).
* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
Intervenant
Daniel Roviras
Professeur du CNAM titulaire de la chaire de systèmes de télécommunications, directeur du département Electronique, Automatique et SystèmesHmaied Shaeik
Maître de conférences en électronique et traitement du signal au CNAM depuis 2011, recherche dans le domaine des communications numériques.Durée
6 semaines
Du 9 avril au 20 mai 2018Prérequis
Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.
Charge de travail
3 à 4 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Des problèmes notés en fin de semaine (QCM), ainsi qu’une évaluation finale également notée (QCM final) permettront aux étudiants d’obtenir l’attestation de suivi avec succés.
Déroulement
Ce mooc a une durée de six semaines.
Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d’un ou deux exercices non notés qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis. A la fin de chaque semaine une évaluation notée et, à la fin du cours, un test final également noté sont proposés.
Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès même après sa fermeture. Pour chaque semaine des discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout.
Programme
Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier
Introduction au traitement du signal
Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
Série de Fourier, principes et propriétésSemaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale
Transformée de Fourier, définition, propriétés
Analyse spectrale, principe et fenêtrage
Principe des modulations d’amplitudeSemaine 3 : Applications à l’analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires
Multipexage, modulation, architecture d’un récepteur
Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
Introduction aux signaux aléatoiresSemaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux
Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
Introduction au traitement numérique du signalSemaine 5 : Filtrage numérique
Transformée de Fourier Discrète et Rapide
Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)Semaine 6 : Filtrage numérique et applications
Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
Application au filtre à moyenne mobile
Application de filtres à encoches au filtrage audio
Application du filtrage numérique à un système acoustiquePlateforme
France Université Numérique (FUN)
Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.
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Taux de satisfaction
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