Le MOOC Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma vous permettra de comprendre à quel point ces nouvelles technologies nous touchent tous les jours. Sans que nous y ayons pris garde, nos vies sont devenues de plus en plus « digitales » et génèrent un flot ininterrompu de données. Ce déluge de données serait-il en train de révolutionner notre façon d’expérimenter et de comprendre le monde, voire… De le prédire ?
Qu’est-ce que le Big Data ? Peut-on prévoir le monde avec Big Data ? Pourquoi dit-on que le monde devient algorithmique ? Y a-t-il un risque de dérive pour notre vie privée ? C’est ce que vous allez découvrir dans ce cours ludique, à travers de nombreux exemples réels qui semblent pourtant tout droit sortis de films de science-fiction !
Et si le cinéma hollywoodien avait justement anticipé cette révolution du Big Data, et qu’il nous livrait toutes les clés pour le comprendre ?
* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
Intervenants
Guy Jacquemelle
Co-auteur avec Xavier Perret de « Big Data : le Cinéma avait déjà tout imaginé » (éditions Kawa)Xavier Perret
Corps des Mines, MBA Exécutif de l’ESSEC, Co-auteur d’un livre sur le Big Data, mentor de MrGabriel, Hxperience, et Carbip.comDurée
4 semaines
Vous pouvez vous inscrire à ce cours à n’importe quel moment de l’année… Le cours est disponible directement sur la plateforme OpenClassrooms 365 jours par an, 24/7, sur tous supports (PC, MAC, tablette, mobile).
Vous pouvez également choisir de suivre les cours selon un rythme prédéfini par la plateforme (1 semaine par partie) ou bien sans rythme, sans contrainte de temps et organiser vous-même une progression régulière..
Le rythme d’une semaine par partie permet un avancement régulier en fixant des dates limites sur le rendu des devoirs. L’avancement du cours sans rythme vous permet quant à lui une grande flexibilité, car vous pouvez réaliser vos exercices à tout moment.
Cette formation est ouverte toute l’année à partir du 13 octobre 2015
Prérequis
ll n’est pas obligatoire mais il est recommandé d’avoir vu ou de revoir, après ou pendant ce cours, les films suivants : Matrix, Terminator, Truman Show, Requiem for a Dream, Un crime dans la tête (Mandchurian Candidate), 2001 Odyssée de l’Espace, La Nuit des Morts Vivants, The Dead Zone, et Minority Report.
Charge de travail
1 à 3 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Vous devez compléter tous les exercices du cours et obtenir une note finale d’au moins 70% pour obtenir votre certification !
Un compte premium OpenClassrooms (20€ / mois) est nécessaire pour valider votre certification.
Déroulement
Chaque cours est composé d’une ou plusieurs parties et peut comporter du texte, des images (schéma, illustration) et des vidéos. Les vidéos des cours durent 10 minutes maximum, avec une moyenne de 3-4 minutes. Elles sont visualisables à tout moment sur OpenClassrooms et téléchargeables en haute définition.
Chaque partie d’un cours certifiant est ponctuée d’exercices de 2 types :
– Des quiz corrigés automatiquement– Des devoirs libres (exemple : créer un site web avec des consignes précises).
Ces devoirs sont évalués par les pairs. Chaque devoir est corrigé 3 fois par 3 autres élèves, dans un processus en double aveugle, selon un barème fixé par le professeur. La note finale est la moyenne des 3 notes reçues sur le devoir.
Si vous rencontrez des difficultés, pas de panique ! Vous pouvez à tout moment obtenir de l’aide sur les forums.
Programme
Partie 1 – Les fondamentaux du Big Data au cinéma
– Big Data : le cinéma avait déjà tout inventé
– L’histoire du Big Data
– V comme Volume
– V comme Vitesse et Visualisation
– V comme Variété
– Activité : Détectez le Big Data dans un film de cinémaPartie 2 – Peut-on prévoir le monde avec Big Data ?
– Prédiction n’est pas prévision
– Les biais et les erreurs de prédiction
– Agir avant l’évènement
– Causalité n’est pas corrélation
– Comment fonctionne un algorithme de recommandation ?
– QuizPartie 3 – Vivons-nous dans un monde d’algorithmes ?
– Comment Big Data apprend-t-il ?
– L’intelligence artificielle
– Les algorithmes veulent-ils nous influencer ?
– Les algorithmes et les faux positifs
– L’impact des algorithmes Big Data sur les industries traditionnelles
– QuizPartie 4 – Les risques et dérives du Big Data
– Big Data : un lavage de cerveau ?
– L’anonymisation des données
– Reprendre possession de ses données numériques
– Les droits numériques après la mort
– L’addiction et la dépendance aux algorithmes
– Conclusion
– Activité : Identifiez les données personnelles que vous partagezPlateforme
OpenClassrooms
Une technologie issue du projet Open Source CLAIRE (Community Learning through Adaptive and Interactive multichannel Resources for Education) développé conjointement par OpenClassrooms (ex : Simple IT / Site du zéro), le laboratoire LIRIS (équipe Silex), et INRIA Grenoble (équipe WAM)
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Taux de satisfaction
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