Comment gérer une énorme base de données et comment l’interroger efficacement ? Ces questions, on se les pose dès que le volume devient ingérable et que répondre à de simples requêtes prend des heures.
Oubliez les SGBD traditionnels, ils peinent à passer à l’échelle ! Vous devez être capable de choisir la bonne solution parmi les dizaines qui s’offrent à vous.
Dans ce cours, vous découvrirez l’univers du NoSQL. Nous ferons un focus sur deux solutions NoSQL extrêmement populaires : MongoDb et ElasticSearch. Vous apprendrez à stocker et à réaliser des requêtes sur vos données tout en assurant le passage à l’échelle.
Vous voulez faire du NoSQL et dire adieu aux bases relationnelles ? C’est parti !
Objectifs pédagogiques :
- Dans ce cours d’introduction au bases de données NoSQL, vous allez apprendre à…
- Choisir une solution NoSQL adaptée aux besoins
- Faire passer à l’échelle des bases de données NoSQL
- Déployer, administrer et utiliser un cluster MongoDB
- Rechercher et visualiser des documents avec ElasticSearch et Kibana
* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
Intervenants
Régis Behmo
Expert en machine learning, développeur fullstack, grimpeur invétéré et gros, très gros amateur de nouilles chinoises.Nicolas Travers
Maître de Conférences en informatique au CNAM Spécialités : Bases de données, Optimisation BDD, SQL, NoSQLDurée
4 séquences
Prérequis
Bases de données
- Compréhension des bases de données relationnelles
- Langage de requêtes SQL
- Notions d’optimisation de bases de données : indexation, hachage, plans d’exécution
Ingénierie informatique
- Bonne connaissance de l’environnement UNIX
- Connaissances réseau élémentaires
Charge de travail
15 heures au total
Coût
Gratuit
Certification
Vous devez compléter tous les exercices du cours et obtenir une note finale d’au moins 70% pour obtenir votre certification !
Un compte OpenClassrooms Premium Solo (20€ / mois) est nécessaire pour valider votre certification.
Déroulement
Chaque cours est composé d’une ou plusieurs parties et peut comporter du texte, des images (schéma, illustration) et des vidéos. Les vidéos des cours durent 10 minutes maximum, avec une moyenne de 3-4 minutes. Elles sont visualisables à tout moment sur OpenClassrooms et téléchargeables en haute définition.
Chaque partie d’un cours certifiant est ponctuée d’exercices de 2 types :
– des quiz corrigés automatiquement
– des devoirs libres (exemple : créer un site web avec des consignes précises).Ces devoirs sont évalués par les pairs. Chaque devoir est corrigé 3 fois par 3 autres élèves, dans un processus en double aveugle, selon un barème fixé par le professeur. La note finale est la moyenne des 3 notes reçues sur le devoir.
Si vous rencontrez des difficultés, pas de panique ! Vous pouvez à tout moment obtenir de l’aide sur les forums.
Programme
Partie 1 – Immergez vos données dans le NoSQL
1. Choisissez votre famille NoSQL
2. Maitrisez le théorème de CAP
3. Passez à l’échelle
4. Choisissez votre base de données NoSQL
Quiz : Savez-vous vraiment ce qu’est le NoSQL ?Partie 2 – Administrez vos données avec MongoDB
1. Découvrez le fonctionnement de MongoDB
2. Interrogez vos données avec MongoDB
3. Protégez-vous des pannes avec les ReplicaSet
4. Distribuez vos données avec MongoDB
Activité : Créez et interrogez votre base de données MongoDBPartie 3 – Visualisez vos données avec ElasticSearch et Kibana
1. Etudiez le fonctionnement d’Elasticsearch
2. Interrogez des données textuelles
3. Faites grandir votre base
4. Visualisez et prototypez avec Kibana
Activité : Extrayez l’essence d’une base de donnéesCertificat de réussite
Plateforme
OpenClassrooms
Une technologie issue du projet Open Source CLAIRE (Community Learning through Adaptive and Interactive multichannel Resources for Education) développé conjointement par OpenClassrooms (ex : Simple IT / Site du zéro), le laboratoire LIRIS (équipe Silex), et INRIA Grenoble (équipe WAM)
