Intervenants
Régis Behmo
Expert en machine learning, développeur fullstack, grimpeur invétéré et gros, très gros amateur de nouilles chinoises.
Durée
5 séquences
Prérequis
Ce cours peut servir de point d’entrée dans le parcours Data Architect ou de conclusion ! Vous pouvez donc le consulter sans autres prérequis que ceux du parcours.
Mais n’hésitez pas à y revenir souvent, après la lecture des autres cours, pour comprendre comment les différents éléments d’une architecture Big Data s’articulent.
Charge de travail
6 heures au total
Coût
Gratuit
Certification
Vous devez compléter tous les exercices du cours et obtenir une note finale d’au moins 70% pour obtenir votre certification !
Un compte OpenClassrooms Premium Solo (20€ / mois) est nécessaire pour valider votre certification.
Déroulement
Chaque cours est composé d’une ou plusieurs parties et peut comporter du texte, des images (schéma, illustration) et des vidéos. Les vidéos des cours durent 10 minutes maximum, avec une moyenne de 3-4 minutes. Elles sont visualisables à tout moment sur OpenClassrooms et téléchargeables en haute définition.
Chaque partie d’un cours certifiant est ponctuée d’exercices de 2 types :
– des quiz corrigés automatiquement
– des devoirs libres (exemple : créer un site web avec des consignes précises).Ces devoirs sont évalués par les pairs. Chaque devoir est corrigé 3 fois par 3 autres élèves, dans un processus en double aveugle, selon un barème fixé par le professeur. La note finale est la moyenne des 3 notes reçues sur le devoir.
Si vous rencontrez des difficultés, pas de panique ! Vous pouvez à tout moment obtenir de l’aide sur les forums.
Programme
Partie 1 – Définissez une architecture Lambda
1. Restez calme ! Je suis data architect.
2. Faites vos premiers pas sur la Lambda Architecture
3. Analysez vos données par lot dans la Batch Layer
4. Partagez vos données avec la Serving Layer
5. Restez à jour avec la Speed Layer
Quiz : Testez-vos connaissancesCertificat de réussite.
Plateforme
OpenClassrooms
Une technologie issue du projet Open Source CLAIRE (Community Learning through Adaptive and Interactive multichannel Resources for Education) développé conjointement par OpenClassrooms (ex : Simple IT / Site du zéro), le laboratoire LIRIS (équipe Silex), et INRIA Grenoble (équipe WAM)