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Aide à la Décision Multicritère

Ce cours s’adresse à un public, étudiant ou professionnel, qui souhaite en savoir plus sur les outils permettant de prendre des décisions « raisonnables ». Il s’adresse à des non spécialistes. L’idée est de situer le contexte de la prise de décision lorsque l’optimisation d’un seul critère n’est pas suffisante. Les incontournables du domaine sont présentés (typologie des problèmes de décision, notion d’échelle, surclassement et agrégation) avant de détailler quelques méthodes parmi les plus utilisées (AHP, ELECTRE III, MACBETH et UTA). La pédagogie se base sur des capsules vidéo accompagnées de travaux d’appropriation des notions clés et de QCM qui permettent de valider la compréhension. Les méthodes sont illustrées au travers d’un problème simple où vous êtes guidés par les auteurs, puis d’un problème quasi réel.

COMUE Grenobles Alpes
Organisateur :

Université Grenoble Alpes

* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs.
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    Intervenant

    VINCENT CLIVILLÉ

    Maitre de Conférences en Automatique, Université Savoie Mont Blanc
    Enseignement de gestion de production, sureté de fonctionnement, démarche d’amélioration industrielle. Recherche Performance industrielle, Amélioration et optimisation ; Aide Multicritère à la Décision pour les entreprises industrielles.

    MARIA A. DE VICENTE Y OLIVA

    Professeure en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
    Enseignement Mathématiques pour les Sciences Sociales, Aide à la décision, Analyse de données, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour les politiques publiques, la politique de santé, le transfert de technologie et l’innovation.

    JAIME MANERA BASSA

    Professeur en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
    Enseignement Marketing International, Commerce Extérieur, Management Stratégique, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour le marketing, le transfert de technologie et la politique de santé.

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    Durée

    11 semaines
    Du 20 novembre au 22 décembre 2017

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    Prérequis

    Avoir été confronté à des situations de décision.Notions mathématiques de base (matrice, programmation linéaire, algèbre)

    Curiosité intellectuelle

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    Charge de travail

    4 heure / semaine 

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    Coût

    Gratuit

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    Certification

    Attestation de suivi avec succès
    Délivrée conjointement par France Université Numérique et l’UVED en fonction de votre assiduité et des résultats obtenus

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    Déroulement

    Le cours se déroulera durant 11 semaines : 8 semaines de contenu (vidéos, quiz, exercices d’entraînement), plus 3 semaines supplémentaires dédiées au travail sur une étude de cas au choix parmi 3. Une coupure de 2 semaines sera observée au moment des vacances de Noël (du 23/12/2017 au 03/01/2018)

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    Programme

    Semaine 1 : Introduction, présentation du méta-exemple et typologie des problèmes de décision
    Semaine 2 : La recherche de solution optimale et la notion d’échelle
    Semaine 3 : Les principales approches
    Semaine 4 : La plate-forme DIVIZ et le méta-exemple
    Semaine 5 : La méthode AHP
    Semaine 6 : La méthode ELECTRE
    Semaine 7 : La méthode MACBETH
    Semaine 8 : La méthode UTA
    Semaine 9 : Travail sur l’étude de cas
    Semaine 10 et 11 : Evaluation par les pairs de l’étude de cas

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    Plateforme

    France Université Numérique (FUN)
    Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.

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