Le MOOC Datascience et Analyse situationnelle : dans les coulisses du Big Data, propose des méthodes pour une exploitation “intelligente” et efficace de ces données à partir d’exemples concrets et actuels touchant des secteurs variés tels que l’automobile ou encore la santé et de concepts issus de la sociologie et des sciences cognitives.
Quelques unes des multiples facettes du Big Data seront abordées : les enjeux qu’il représente, la convergence entre l’Homme et la machine, les différentes technologies mobilisables et la nouvelle donne concernant la collecte, le travail et l’exposition des données notamment.
Les participants peuvent évaluer ce cours et partager leur avis en cliquant ici
* MOOC Francophone est un annuaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Inscription » vous redirige vers la page web des organisateurs.
Intervenants
Jean-Pierre Malle
Centralien, passionné de psychologie cognitive et de psychosociologie. Il a consacré sa vie à l’étude des interactions entre les hommes et les nouvelles technologies.Après une carrière tournée dans un premier temps vers les technologies et les organisations (OSL, Thalès, TF1) où il créé des méthodes et des outils pour faciliter le management, développe des algorithmes et des logiciels innovant, il fonde la société m8 à la fin des années 1990 qui développe également ses compétences en analyse contextuelle, en analyse comportementale et en analyse cognitive. L’émergence des big data créé le terreau idéal pour le développement de solutions informatiques performantes basées sur les mécanismes mis en œuvre par une machine Big Data particulière : le cerveau humain.
Durée
5 semaines
Vous établissez votre propre calendrier compte tenu du volume de travail pour chacune des séquences (de 30 mn à 1 heure / séquence).
Cette formation est ouverte toute l’année.
Prérequis
Aucun prérequis n’est nécessaire
Charge de travail
2 à 3 heures / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Ce cours donne lieu à un examen de certification que vous pouvez passer si vous le souhaitez. Un examen blanc à la fin des 5 semaines vous propose un aperçu de ce qui est demandé dans la Certification.L‘inscription à l‘examen est de 100 euros. Ce prix inclut :
– L‘accès à l‘examen
– Le certificat et le badge LinkedIn en cas de réussite
– La possibilité de s‘inscrire, une fois, à la session d‘examen suivante en cas d‘échecDéroulement
Vous suivez 8 modules composés de vidéos de cours, d’exercices et de fiches complémentaires. Ces modules restent accessibles sans date de fin, vous pourrez ainsi vous organiser selon vos disponibilités.
Programme
– Introduction
– Module 1 : La donnée : un nouveau secteur économique ?
– Module 2 : Big Data : dans la continuité ou dans la rupture ?
– Module 3 : L’Homme : une machine Big Data – La donnée : un nouveau secteur économique ?
– Module 4 : Le Big Data : avec quelle techno ?
– Module 5 : La collecte de la donnée : qu’est ce qui change ?
– Module 6 : Le travail sur la donnée : qu’est ce qui change ?
– Module 7 : L’exposition des données : qu’est ce qui change ?
– Module 8 : Les données crawlées sur internet : quels sont les pièges ?Plateforme
IONISx
Une adaptation basée sur la technologie Open edX issue du MIT et de Harvard. IonisX contribue activement à la communauté Open edX par des développements réguliers (modules Xblocks et responsive theme).
Merci pour votre contribution. Votre avis est en attente de modération avant publication. Après validation, vos données seront anonymisées.
Taux de satisfaction
Votre perception du cours doit rester constructive. Nous encourageons un débat sain et constructif entre concepteurs de MOOC et utilisateurs. Les avis sont modérés avant publication et les données sont anonymisées après contrôle. Pour évaluer ce cours, cliquez sur le lien bleu - Je participe ! - Merci de valider votre accord avec chacune des affirmations sur une échelle de 1 à 99. Les notes égales à 0 et 100 ne seront pas prises en compte. Merci de votre compréhension !
