Ce cours s’adresse à un public, étudiant ou professionnel, qui souhaite en savoir plus sur les outils permettant de prendre des décisions « raisonnables ». Il s’adresse à des non spécialistes. L’idée est de situer le contexte de la prise de décision lorsque l’optimisation d’un seul critère n’est pas suffisante. Les incontournables du domaine sont présentés (typologie des problèmes de décision, notion d’échelle, surclassement et agrégation) avant de détailler quelques méthodes parmi les plus utilisées (AHP, ELECTRE III, MACBETH et UTA). La pédagogie se base sur des capsules vidéo accompagnées de travaux d’appropriation des notions clés et de QCM qui permettent de valider la compréhension. Les méthodes sont illustrées au travers d’un problème simple où vous êtes guidés par les auteurs, puis d’un problème quasi réel.
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Intervenant
VINCENT CLIVILLÉ
Maitre de Conférences en Automatique, Université Savoie Mont Blanc
Enseignement de gestion de production, sureté de fonctionnement, démarche d’amélioration industrielle. Recherche Performance industrielle, Amélioration et optimisation ; Aide Multicritère à la Décision pour les entreprises industrielles.MARIA A. DE VICENTE Y OLIVA
Professeure en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
Enseignement Mathématiques pour les Sciences Sociales, Aide à la décision, Analyse de données, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour les politiques publiques, la politique de santé, le transfert de technologie et l’innovation.JAIME MANERA BASSA
Professeur en Sciences Economiques et Sociales, Universidad Rey Juan Carlos Madrid
Enseignement Marketing International, Commerce Extérieur, Management Stratégique, Recherche Aide Multicritère à la Décision pour le marketing, le transfert de technologie et la politique de santé.Durée
11 semaines
Du 20 novembre au 22 décembre 2017Prérequis
Avoir été confronté à des situations de décision.Notions mathématiques de base (matrice, programmation linéaire, algèbre) Curiosité intellectuelle
Charge de travail
4 heure / semaine
Coût
Gratuit
Certification
Attestation de suivi avec succès
Délivrée conjointement par France Université Numérique et l’UVED en fonction de votre assiduité et des résultats obtenusDéroulement
Le cours se déroulera durant 11 semaines : 8 semaines de contenu (vidéos, quiz, exercices d’entraînement), plus 3 semaines supplémentaires dédiées au travail sur une étude de cas au choix parmi 3. Une coupure de 2 semaines sera observée au moment des vacances de Noël (du 23/12/2017 au 03/01/2018)
Programme
Semaine 1 : Introduction, présentation du méta-exemple et typologie des problèmes de décision
Semaine 2 : La recherche de solution optimale et la notion d’échelle
Semaine 3 : Les principales approches
Semaine 4 : La plate-forme DIVIZ et le méta-exemple
Semaine 5 : La méthode AHP
Semaine 6 : La méthode ELECTRE
Semaine 7 : La méthode MACBETH
Semaine 8 : La méthode UTA
Semaine 9 : Travail sur l’étude de cas
Semaine 10 et 11 : Evaluation par les pairs de l’étude de casPlateforme
France Université Numérique (FUN)
Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.
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