Concepts et méthodes en épidémiologie

 
mooc-epidemiologie

Le MOOC Concepts et méthodes en épidémiologie présente les grands principes de l’épidémiologie descriptive (surveillance des maladies) et analytique (identification des facteurs de risque). Les principaux indicateurs de risque, la formulation d’une hypothèse scientifique, les schémas d’étude utilisés pour les enquêtes en population, la prise en compte des fluctuations d’échantillonnage, l’analyse statistique des résultats et l’interprétation des biais seront expliqués et illustrés par des exemples et des études de cas tirés de la vie réelle.
 

Inscription *

 

Organisateur

CNAM

Intervenant :

– Arnaud Fontanet
Professeur du CNAM, responsable des enseignements en Santé et Développement et Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur
 

Durée

6 semaines

Début : 15 Janvier 2015

Fin : 1 mars 2015
 

Pré-requis

Il n’y a pas de prérequis, même si des notions de biostatistique sur les tests d’hypothèse pourront être utiles. Des connaissances médicales ne sont pas nécessaires. La compréhension de l’anglais écrit est importante.
 

Charge de travail

3 – 4 heures / semaines
 

Coût

Gratuit
 

Certification

L’évaluation finale, seule retenue pour l’obtention de l’attestation de réussite au cours, sera faite par QCM le dernier jour.
 

Déroulement

5 vidéos de 10-15 minutes par semaine, pendant 6 semaines (sauf la dernière semaine où la dernière vidéo est remplacée par l’examen final, soit 29 vidéos au total).
 
Des QCM sont proposés en fin de session, des QCM et questions ouvertes en relation avec des articles scientifiques à analyser. Le corrigé des QCM se fera par voie électronique et celui des questions ouvertes par une vidéo de l’enseignant.
 

Programme

Semaine 1 : Introduction

– Contexte et définitions
– Histoire de l’épidémiologie
– Epidémiologie descriptive
– Epidémiologie analytique
– Niveau de preuve et causalité
 
Semaine 2 : Indicateurs

– Prévalence et incidence
– Taux de morbidité / mortalité
– Standardisation des taux
– Risque relatif – cohorte
– Risque relatif – études cas-témoins
– Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France
 
Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins

– Surveillance des maladies
– Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance
– Etudes cas-témoins : design
– Etudes cas-témoins : analyse
– Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France
– Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte
 
Semaine 4 : Etudes de cohorte

– Etudes de cohorte – design
– Etudes de cohorte – analyse
– Biais de confusion – diagnostic
– Biais de confusion – analyse
– Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte
– Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus
 
Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage

– Essais randomisés
– Calcul de la taille d’échantillon
– Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test
– Dépistage des maladies
– Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus
 
Semaine 6 : Divers

– Biais de classement
– Enquêtes et sondages
– Appariement
– Fractions attribuables
– Examen
 

Plateforme

France Université Numérique – OpenedX

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