Arnaud Fontanet
Professeur du Cnam responsable des enseignements en Santé et Développement et Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur

Ancien interne des hôpitaux de Paris, docteur en médecine (Université Paris V) et en santé publique (Université de Harvard), Arnaud Fontanet est spécialisé en épidémiologie des maladies infectieuses et tropicales. Professeur titulaire de la Chaire Santé et Développement au Cnam, Arnaud Fontanet est également Directeur de l’Unité d’Épidémiologie des Maladies Émergentes à l’Institut Pasteur. Avec Jean de Kervasdoué, il a cofondé l’Ecole Pasteur-Cnam de Santé Publique

6  semaines
Du 16 avril au 27 mai 2018

Il n’y a pas de prérequis, même si des notions de biostatistique sur les tests d’hypothèse pourront être utiles. Qu’en est-il des connaissances médicales ? Elles aideront bien sûr, mais ne sont pas nécessaires, loin de là. Dans les pays anglo-saxons, la majorité des spécialistes de santé publique sont des non médecins.

Attention, deux études de cas sont tirées d’articles scientifiques en anglais. Une compréhension de l’anglais écrit sera donc importante pour ces deux exercices.

3 à 4 heures / semaine

Gratuit

– Attestation de suivi avec succès (évaluation finale sous la forme d’un quiz

– Certificat avec authentification (60 €), pouvant être transformé en 2 ECTS dans le cas d’une inscription au Cnam, peut-être délivré contre paiement (60 euros). Dans ce cas, le test final est passé, soit dans un centre d’examen de l’Agence Universitaire de la Francophonie (AUF), pour les pays qui en possèdent, soit en ligne 3 semaines après la fin du MOOC, avec surveillance et vérification de l’identité et après paiement et inscription préalables.

Format : 5 vidéos de 10-15 minutes par semaine, pendant 6 semaines (sauf la dernière semaine où la dernière vidéo est remplacée par l’examen final, soit 29 vidéos au total).

Semaine 1 : Introduction
– Contexte et définitions
– Histoire de l’épidémiologie
– Epidémiologie descriptive
– Epidémiologie analytique
– Niveau de preuve et causalité

Semaine 2 : Indicateurs
– Prévalence et incidence
– Taux de morbidité / mortalité
– Standardisation des taux
– Risque relatif – cohorte
– Risque relatif – études cas-témoins
– Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France

Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins
– Surveillance des maladies
– Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance
– Etudes cas-témoins : design
– Etudes cas-témoins : analyse
– Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France
– Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte

Semaine 4 : Etudes de cohorte
– Etudes de cohorte – design
– Etudes de cohorte – analyse
– Biais de confusion – diagnostic
– Biais de confusion – analyse
– Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte
– Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus.

Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage
– Essais randomisés
– Calcul de la taille d’échantillon
– Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test
– Dépistage des maladies
– Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus

Semaine 6 : Divers
– Biais de classement
– Enquêtes et sondages
– Appariement
– Fractions attribuables

– Examen

France Université Numérique (FUN)
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