Introduction au traitement du signal

Introduction au traitement du signal

Le MOOC Introduction au traitement du signal  vous permettra d’acquérir une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3).

Le Cnam
Organisateur :

Le CNAM

* MOOC Francophone est un service de mise en relation sans inscription et sans intermédiaire. Nous n’organisons aucun cours, le lien « Suivre le cours » vous redirige vers la page web des organisateurs. Les participants peuvent également évaluer ce cours en cliquant ici
  • icon

    Intervenant

    Daniel Roviras
    Professeur du CNAM titulaire de la chaire de systèmes de télécommunications, directeur du département Electronique, Automatique et Systèmes

    Hmaied Shaeik
    Maître de conférences en électronique et traitement du signal au CNAM depuis 2011, recherche dans le domaine des communications numériques.

  • icon

    Durée

    6  semaines
    Du 9 avril au 20 mai 2018

  • icon

    Prérequis

    Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.

  • icon

    Charge de travail

    3 à 4 heures / semaine

  • icon

    Coût

    Gratuit

  • icon

    Certification

    Des problèmes notés en fin de semaine (QCM), ainsi qu’une évaluation finale également notée (QCM final) permettront aux étudiants d’obtenir l’attestation de suivi avec succés.

  • icon

    Déroulement

    Ce mooc a une durée de six semaines.

    Chaque semaine se compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d’un ou deux exercices non notés qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis. A la fin de chaque semaine une évaluation not&eacutee et, à la fin du cours, un test final également noté sont proposés.

    Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès même après sa fermeture. Pour chaque semaine des discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout.

  • icon

    Programme

    Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier
    Introduction au traitement du signal
    Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
    Série de Fourier, principes et propriétés

    Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale
    Transformée de Fourier, définition, propriétés
    Analyse spectrale, principe et fenêtrage
    Principe des modulations d’amplitude

    Semaine 3 : Applications à l’analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires
    Multipexage, modulation, architecture d’un récepteur
    Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
    Introduction aux signaux aléatoires

    Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux
    Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
    Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
    Introduction au traitement numérique du signal

    Semaine 5 : Filtrage numérique
    Transformée de Fourier Discrète et Rapide
    Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
    Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)

    Semaine 6 : Filtrage numérique et applications
    Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
    Application au filtre à moyenne mobile
    Application de filtres à encoches au filtrage audio
    Application du filtrage numérique à un système acoustique

  • icon

    Plateforme

    France Université Numérique (FUN)
    Plate-forme nationale française et propriété du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Elle est basée sur la technologie Open edX du MIT et de Harvard.

Evaluer ce cours !

Votre avis participe à une dynamique constructive pour les prochains sessions

0 50 100 1
50%
Moyenne des votes Je participe !
fermer

Merci pour votre contribution. Votre avis est en attente de modération avant publication. Après validation, vos données seront anonymisées.

fermer

Taux de satisfaction

Votre perception du cours doit rester constructive. Nous encourageons un débat sain et constructif entre concepteurs de MOOC et utilisateurs. Les avis sont modérés avant publication et les données sont anonymisées après contrôle. Pour évaluer ce cours, cliquez sur le lien bleu - Je participe ! - et validez votre accord avec chacune des affirmations sur une échelle de 1 à 100. Merci de votre compréhension !

  • La durée des modules et le rythme de travail sont conformes à mes attentes.
    50%
  • Les ressources sont utiles et le contenu des modules est pertinent.
    50%
  • Les activités proposées facilitent la compréhension du cours
    50%
  • Les évaluations permettent de mesurer votre progression dans ce cours
    50%
  • Les échanges avec l’équipe pédagogique correspondent à vos besoins
    50%
  • Les interactions entre utilisateurs représentent une véritable valeur ajoutée
    50%
  • L’accès à la plateforme est simple, sa prise en main intuitive et la navigation facile
    50%

Recevez chaque semaine les MOOCs à suivre !

Ne ratez aucun nouveau MOOC ! Avec notre newsletter garantie sans SPAM, restez informé pour ne louper aucun cours à venir.

Merci ! Votre demande d'inscription vient d'être prise en compte :)

Pin It on Pinterest

Share This