Introduction à la statistique avec R

 
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Le MOOC Introduction à la statistique avec R, permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement. Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).
 

Inscription *

 

Organisateur

Université Paris Sud
 
Enseignants :

- Bruno Falissard, professeur à l’Université Paris Sud

- Christophe Lalanne, statisticien à l’APHP
 

Durée

5 semaines

Début : 15 septembre 2014

Fin : 20 octobre 2014
 

Pré-requis

Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.
 

Charge de travail

De 2 à 4 heures / semaines
 

Coût

Gratuit
 

Certification

L’évaluation comporte trois niveaux :
- des quiz “mémoire” (5 à 10 questions à la fin de chaque vidéo),
- des quiz “exercice” (le plus souvent des calculs simples à réaliser avec R),
- un devoir à rendre sous forme de script R.
 

Déroulement

Le cours comprend deux volets : des chapitres de cours abordant des notions de statistiques et des connaissances essentielles sur le logiciel R
des « labs »: vidéos de pratique du logiciel R sous l’interface RStudio.

Chaque semaine, 4 à 6 vidéos de cours d’une dizaine de minutes et un “lab” seront mis en ligne.
 

Programme

Semaine 1 : “Introduction aux statistiques et à R, description d’une variable”

- Introduction
- Chapitre 1 : Définitions
- Chapitre 2 : Représentations graphiques
- Chapitre 3 : Mesures de position et de dispersion : les principes
- Chapitre 4 : Mesures de position et de dispersion : la pratique
- Lab 1 : Introduction à R studio, manipulation des fichiers et des variables

 
Semaine 2 : “Intervalles de confiance, association entre variables”

- Chapitre 5 : Intervalles de confiance
- Chapitre 6 : Coefficient de corrélation
- Chapitre 7 : Risque relatif et odds-ratio
- Lab 2 : Introduction à Markdown (rapport), description d’un jeu de données
- Lab 3 : RMarkdown et rapport automatisé

 
Semaine 3 : “Tests statistiques”

- Chapitre 8 : Tests statistiques : le “p”
- Chapitre 9 : Tests statistiques : l’approche de Neyman et Pearson
- Chapitre 10 : Comparaison de deux pourcentages
- Chapitre 11 : Comparaison de deux moyennes
- Chapitre 12 : Test de nullité d’une corrélation, divers
- Lab 4 : Mesures d’association, tests statistiques, update sur RMarkdown

 
Semaine 4 : “Régression linéaire simple et multiple, régression logistique”

- Chapitre 13 : Régression linéaire simple
- Chapitre 14 : Régression linéaire, corrélation et test t
- Chapitre 15 : Régression linéaire multiple, analyse de variance
- Chapitre 16 : Introduction à la régression logistique
- Chapitre 17 : Régression logistique multiple
- Lab 4 : Régression linéaire et logistique

 
Semaine 5 : “Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles”

- Chapitre 18 : Données de survie ou censurées
- Chapitre 19 : Tests et modèles pour données censurées
- Chapitre 20 : Introduction aux méthodes exploratoires multidimensionnelles
- Chapitre 21 : Analyse en composantes principales
- Chapitre 22 : Classification hiérarchique

 

Plateforme

edX – FUN
 

* MOOC Francophone est un annuaire. Nous n’organisons aucun cours, notre travail est de répertorier l’ensemble des MOOC (universitaires, grandes écoles et entreprises) de langue française. Le lien « Inscription » vous redirige vers la page web des organisateurs. Merci de les contacter directement pour tout problème lié à la connexion, aux mots de passes et inscriptions.

 

3 commentaires pour “Introduction à la statistique avec R”

  1. julien LEVESQUE

    Bonjour,
    Je suis responsable de la formation pour l’Institut National de Police Scientifique. Je suis intéressé pour proposer ce MOOC à mes collègues, sous réserve de faisabilité technique. Serait-il possible d’avoir accès à l’un de ces cours en ligne ? (en version démo) pour pouvoir juger de la qualité d’image, de son, et du débit…
    Au plan de l’architecture informatique, quels sont les pré-requis techniques pour pouvoir se connecter et suivre ces cours ?
    Merci de votre aide, bien cordialement
    julien levesque

  2. MOOC Francophone

    Bonjour Julien,

    J’ai transféré votre mail aux enseignants. Il vous faudra certainement faire preuve de patience pour une réponse en cette période estivale.

    Cordialement,
    Vincent Datin – MOOC Francophone

  3. FEUGUENG Désiré Magloire

    Bonjour,
    je suis expert TICE au département de mathématique de l’École Normale Supérieure de Yaoundé. Je voudrais inciter les formateurs d’enseignants et les futurs professeurs des mathématiques vers une utilisation de plus en plus accrue des logiciels gratuits spécifiques aux mathématiques, pour qu’ils puissent construire des séances où les les logiciels dédiés aux maths constituent des supports à l’activité mathématique des élèves ». Pourrais-je inscrire des formateurs d’enseignants et des futurs enseignants à ce MOOC? (environs 50 personnes).

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