Introduction à la statistique avec R

 
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Le MOOC Introduction à la statistique avec R, est une introduction aux concepts de base en statistique. Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.

Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).

Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement. Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).
 

Inscription *

 

Organisateur

Université Paris Sud
 
Enseignants :

– Bruno Falissard
Professeur de biostatistique à l’Université Paris-Sud, ancien élève de l’école polytechnique, pédopsychiatre et directeur de l’unité INSERM U669 (santé publique en santé mentale)., professeur à l’Université Paris Sud
 
– Christophe Lalanne
Psychométricien, statisticien et chercheur (INSERM APHP)
 

Durée

5 semaines

Début : 30 mars 2015

Fin : 08 mai 2015
 

Pré-requis

Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.
 

Charge de travail

De 2 à 4 heures / semaines
 

Coût

Gratuit
 

Certification

L’évaluation comporte trois niveaux :
– des quiz “mémoire” (5 à 10 questions à la fin de chaque vidéo),
– des quiz “exercice” (le plus souvent des calculs simples à réaliser avec R),
– un devoir à rendre sous forme de script R.
 

Déroulement

Le cours comprend deux volets : des chapitres de cours abordant des notions de statistiques et des connaissances essentielles sur le logiciel R
des « labs »: vidéos de pratique du logiciel R sous l’interface RStudio.

Chaque semaine, 4 à 6 vidéos de cours d’une dizaine de minutes et un “lab” seront mis en ligne.
 

Programme

Semaine 1 : “Introduction aux statistiques et à R, description d’une variable”

– Introduction
– Chapitre 1 : Définitions
– Chapitre 2 : Représentations graphiques
– Chapitre 3 : Mesures de position et de dispersion : les principes
– Chapitre 4 : Mesures de position et de dispersion : la pratique
– Lab 1 : Introduction à R studio, manipulation des fichiers et des variables

 
Semaine 2 : “Intervalles de confiance, association entre variables”

– Chapitre 5 : Intervalles de confiance
– Chapitre 6 : Coefficient de corrélation
– Chapitre 7 : Risque relatif et odds-ratio
– Lab 2 : Introduction à Markdown (rapport), description d’un jeu de données
– Lab 3 : RMarkdown et rapport automatisé

 
Semaine 3 : “Tests statistiques”

– Chapitre 8 : Tests statistiques : le “p”
– Chapitre 9 : Tests statistiques : l’approche de Neyman et Pearson
– Chapitre 10 : Comparaison de deux pourcentages
– Chapitre 11 : Comparaison de deux moyennes
– Chapitre 12 : Test de nullité d’une corrélation, divers
– Lab 4 : Mesures d’association, tests statistiques, update sur RMarkdown

 
Semaine 4 : “Régression linéaire simple et multiple, régression logistique”

– Chapitre 13 : Régression linéaire simple
– Chapitre 14 : Régression linéaire, corrélation et test t
– Chapitre 15 : Régression linéaire multiple, analyse de variance
– Chapitre 16 : Introduction à la régression logistique
– Chapitre 17 : Régression logistique multiple
– Lab 4 : Régression linéaire et logistique

 
Semaine 5 : “Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles”

– Chapitre 18 : Données de survie ou censurées
– Chapitre 19 : Tests et modèles pour données censurées
– Chapitre 20 : Introduction aux méthodes exploratoires multidimensionnelles
– Chapitre 21 : Analyse en composantes principales
– Chapitre 22 : Classification hiérarchique

 

Plateforme

edX – FUN
 

* MOOC Francophone est un annuaire. Nous n’organisons aucun cours, notre travail est de répertorier l’ensemble des MOOC (universitaires, grandes écoles et entreprises) de langue française. Le lien « Inscription » vous redirige vers la page web des organisateurs. Merci de les contacter directement pour tout problème lié à la connexion, aux mots de passes et inscriptions.