Comment devenir un bon datajournaliste

 
mooc-datajournalisme

Le MOOC Comment devenir un bon datajournaliste, apportera aux participants des connaissances théoriques sur le datajournalisme et son rôle par rapport au journalisme traditionnel. A l’issue de ce cours, les participants sauront structurer et formater leurs données afin qu’elles soient “machine readable”. Ils auront les compétences nécessaires pour imaginer, estimer, spécifier et réaliser des projets avec des développeurs et des designers, de la répartition des tâches au suivi et à la coordination du projet.

 

Inscription *

 

Organisateur

Global Editors Network – Rue 89

Enseignant : Nicolas Kayser-Bril

Programmeur autodidacte, Nicolas Kayser-Bril a notamment travaillé pour Le Monde, Rue89, Les Inrockuptibles, après des stages dans les rédactions du Soir, de Associated Northcliffe Digital et de Radio Free Europe. Il intervient régulièrement dans les écoles de journalisme et participe à de nombreuses conférences professionnelles en Europe et ailleurs.

Nicolas a ensuite fondé, avec Pierre Romera, une agence spécialisée dans le journalisme de données, Journalism++, fin 2011. La société a contribué à développer l’outil de visualisation de données Datawrapper et la plateforme d’analyse de données Detective.io. Nicolas a également coordonné l’enquête transnationale The Migrants’ Files sur les dangers des flux migratoires en Europe, et obtenu un prix aux Data Journalism Awards 2014.

 

Durée

4 semaines

Début : 6 octobre 2014

Fin : 31 octobre 2014
 

Pré-requis

Aucun pré-requis
 

Charge de travail

3 – 4 heures / semaine
 

Coût

Gratuit avec tutoriels supplémentaires payant
 

Certification

Non
 

Déroulement

- Par semaine : 5 vidéos de 8 à 10 minutes chacune + 2 quiz d’évaluation

- Des intervenants et experts extérieurs pour illustrer chaque cas concret

- Une session vidéo live par semaine, chaque jeudi, présentée par Nicolas Kayser-Bril, pour poser vos questions en direct

- Un forum pour interagir avec Nicolas Kayser-Bril et les autres participants et intervenants- 5 vidéos de 8 à 10 minutes chacune + 1 quizz d’évaluation chaque semaine
 

Programme

Semaine 1: Datajournaliste, un métier d’avenir : les bases, les opportunités

- Aux origines du datajournalisme pour comprendre son avenir
- La méthode du journalisme de données
- Organiser des données et structurer une enquête
- Trouver les données : où, quand, comment ?
- Comment détecter les données fausses
 
Semaine 2 : De l¹analyse à la visualisation : les concepts pour devenir datajournaliste

- Comment contextualiser les données
- Comment analyser un jeu de données
- Les visualisations simples
- Les visualisations complexes
- Cartographie et géocodage
 
Semaine 3 : Datajournalisme et salle de rédaction : un bon mariage, mais attention au divorce !

- Les meilleures pratiques de datajournalisme
- Travailler en équipe et avec un chef de projet
- Pourquoi et comment utiliser les statistiques
- Les mots pour communiquer avec un développeur
- Du choix des sources à l’analyse de réseau
 
Semaine 4: Les dernières tendances du datajournalisme. Et maintenant à vous de vous lancer !

- Crowdsourcing : les atouts et les obstacles
- Accès aux données publiques : les pièges à éviter
- Le guide pratique du scraping
- Comment éviter la data-manipulation
- L’avenir: big data et entreprise mediadata
 
Semaine 5 (optionnelle et payante) : Tutoriels payants

Google Spreadsheets
- Les formats de fichier: XLS, CSV, TSV
- L’encodage des caractères
- Les outils: Excel vs. OpenOffice vs. Google Spreadsheets
- Utiliser un tableur: Les cellules et les fonctions
- Le tableau croisé dynamique
- Les fonctions Recherchev() et Rechercheh()
 
Datawrapper
- Formater les données
- Importer les données
- Explorer les options des visualisations: Quand utiliser quoi
- Publier la visualisation
 
CartoDB
- Latitude, longitude
- Geocoder des données (dans CartoDB/ailleurs)
- Les “wizards” des visualisations
- Changer le style des points
- Changer le contenu des infowindows
- Publier la carte
 
OpenRefine
- Télécharger et installer
- Importer un fichier
- La navigation par facette
- Nettoyer les données avec la fonction “cluster”
- Importer des données dans Datawrapper

 

Plateforme

edX
 

* MOOC Francophone est un annuaire. Nous n’organisons aucun cours, notre travail est de répertorier l’ensemble des MOOC (universitaires, grandes écoles et entreprises) de langue française. Le lien « Inscription » vous redirige vers la page web des organisateurs. Merci de les contacter directement pour tout problème lié à la connexion, aux mots de passes, aux inscriptions et ultérieurement aux certifications.